[DDB] DynamoDB 세팅하기

비하인드 스토리를 말하자면,

 

사    수曰: DynamoDB 보니까 괜찮아 보이더라. 도입하자.

요니킴曰: MySQL, MongoDB, Redis 등 이미 사용하고 있는 데이터베이스가 많지 않냐. 관리포인트가 너무 늘어나는 거 같다.

사   수曰: ...

 

 

 

사    수曰: 내가 도입했다. 품목 관련 DB는 DynamoDB 로 통일하자.

요니킴曰: ...

 

그리하여 접하게 된 AWS DynamoDB.

---

AWS DynamoDB

---

 

AWS DynamoDB 는 키-값 및 문서 데이터 구조를 지원하는 완전관리형 NoSQL 구조의 데이터베이스 서비스이다. DynamoDB 의 강점은 아래와 같다.

1. 어떤 규모에서도 일관되게 10밀리초 미만의 응답 시간을 제공한다. 

2. 서버리스이므로, 서버를 프로비저닝하거나 패치를 적용하거나 관리할 필요가 없으며 소프트웨어를 설치하거나 관리할 필요도 없다.

 

---

 

아직 많은 기능을 사용해 보진 않았지만 일주일 정도 사용해 본 후 느낀점은 진짜 빠르네 였다. (몇십억건의 데이터를 넣어본 후 테스트를 해본건 아니지만...이건 추후에 테스트해보겠다.)

또한 PartiQL 을 지원하기 때문에 SQL 문을 짤 수 있다면 DynamoDB 쿼리도 쉽게 짤 수 있다. 

 

단 주의할 점으로는 DynamoDB에서 항목 컬렉션을 가져오기 위한 방법으로는 쿼리 와 스캔 두가지 방법이 있는데, 왠만해선 쿼리를 사용하는 것이 좋다.

 

	쿼리	스캔
응답시간	100ms 이내	몇 시간이 걸릴 수도 있음
사용해야 하는 경우	키 값을 모르는 경우를 제외하고 모든 경우	키 값을 모르는 경우 * 자주 사용되는 패턴인 경우에는 해당 속성을 인덱싱하고 활성화하기 위해 GSI(Global Secondary Index)를 추가 하는 것이 좋다.
비용	훨씬 저렴	스캔된 데이터를 기준으로 청구되므로, 전체 테이블 공간을 통과해야 할 경우에는 어마무시한 비용 발생

 

 

---

DynamoDB 세팅하기 

---

 

1. AWS Console 로그인 후 DynamoDB 에 들어간다. 

 

2. [테이블] 클릭 > [테이블 생성] 버튼을 클릭한다.

 

3. 테이블 세부 정보를 입력한다.

 

4. [테이블 생성] 버튼을 클릭하면 테이블이 생성된다. 

 

* GSI(Global Secondary Index) 생성 방법

5. 해당 테이블 클릭 > [인덱스] 탭 클릭

 

6. 인덱스 세부 정보를 입력한다.

 

7. [인덱스 생성] 버튼을 클릭하면 인덱스가 생성된다.

 

 

 

References 

https://dynobase.dev/dynamodb-scan-vs-query/